Analizamos Tero de Abstracta
Una herramienta de IA que puede cambiar cómo hacemos testing
En el post anterior te hablé de Antigravity y de cómo la inteligencia artificial empieza a integrarse cada vez más en el mundo del testing.
👉 Hoy te presento Tero, un framework open-source creado por Abstracta.
Si Antigravity nos mostraba el potencial de la IA aplicada al testing, Tero baja esa idea a algo mucho más concreto:
la posibilidad de crear agentes de IA que trabajen con nosotros en el día a día.
Pero vamos por partes.
🔹 ¿Qué es Tero?
En simple: es una base para crear agentes de inteligencia artificial que pueden integrarse con tu entorno de trabajo.
No es solo una herramienta que “te sugiere cosas”, sino algo más potente:
estos agentes pueden conectarse a tu código, logs o pipelines y ayudarte a:
✔ generar tests
✔ analizar errores
✔ entender qué está pasando en el sistema
✔ validar releases
🔹 ¿Qué lo hace diferente?
Una de las ideas clave era que la IA no viene solo a automatizar tareas, sino a entender contexto.
Y eso es justamente lo que intenta resolver Tero.
No es automatización tradicional.
No es solo scripts más rápidos.
👉 Es un cambio de enfoque: pasar de ejecutar a interpretar.
🔹 Open-source y adaptable
Otro punto interesante es que Tero es open-source.
Esto significa que no estás limitado a lo que una herramienta comercial decide hacer, sino que podés adaptarlo a tu realidad como tester o equipo.
En un momento donde están apareciendo muchas soluciones cerradas de IA, esto no es menor.
🔹 ¿Por qué importa esto como testers?
Porque estamos viendo un cambio claro:
Antes:
escribíamos tests
ejecutábamos
analizábamos resultados
Ahora:
empezamos a apoyarnos en IA para pensar mejor, no solo para ejecutar
Y herramientas como Tero van en esa dirección.
💡 Mi reflexión
Aunque todavía estamos en una etapa temprana, todo indica que este tipo de herramientas van a formar parte de nuestro día a día más pronto de lo que pensamos.
🎥 Ver Tero en acción
Para que todo esto no quede solo en lo conceptual, grabé dos videos donde podés ver cómo funciona Tero en la práctica.
🔹 Video 1: Primeros pasos con Tero
En este video te muestro:
✔ cómo instalar Tero en local
✔ sus pantallas básicas
✔ un primer recorrido para entender cómo está estructurada la herramienta
La idea es que puedas tener un primer contacto sin complicarte.
🔹 Video 2: Experiencia real + uso de agentes
En este segundo video conversamos con Lucas del Reguero Martínez, quien viene usando Tero desde que se liberó el año pasado en la Quality Sense Conf.
Además de usarla desde el inicio, ha hecho aportes muy interesantes como usuario, ayudando a mejorar la herramienta desde una mirada práctica (y esto me parece súper valioso, porque no es parte de Abstracta).
En el video vas a ver:
✔ cómo empezar a trabajar con agentes
✔ ejemplos de uso reales
✔ insights desde la experiencia
💡 Si te interesa explorar IA aplicada al testing, te recomiendo ver ambos:
el primero para entender la base
el segundo para ver el potencial real en acción
Y después contame: ¿cómo imaginás que te puede ayudar algo así en tu día a día? 🤔
🔹 Video 1: Primeros pasos con Tero
🔹 Video 2: Experiencia real + uso de agentes
🔗Links importantes
👉🏻 Accede al repositorio de Tero aquí.
👉🏻 Accede al repositorio de Agentes aquí.
👉🏻 Accede a la POC de Testing Exploratorio con agente Wally Explorer de Lucas aquí.
👉🏻 Si te interesa conectar con Lucas podes encontrar su LinkedIn aquí.
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