Cómo empezar con herramientas de IA para testers (sin miedo)
La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo del testing de software, pero dar el primer paso puede resultar intimidante, especialmente si no tienes experiencia previa con IA. La buena noticia es que no necesitas ser un/a experto/a para empezar a aprovechar sus beneficios. En este post, te guiaré a través de los conceptos básicos y algunos ejemplos prácticos para que puedas comenzar a usar IA en tus pruebas de software de manera sencilla y efectiva.
🧠 ¿Por qué usar IA en testing?
Las herramientas de IA están diseñadas para hacer que las pruebas sean:
✅ Más rápidas → La IA automatiza tareas repetitivas y tediosas.
✅ Más precisas → Puede detectar errores que pasarían desapercibidos para un humano.
✅ Más inteligentes → La IA puede aprender de patrones y comportamientos anteriores para mejorar las pruebas futuras.
💡 Introducción al Prompt Engineering
El prompt engineering es el arte de escribir instrucciones claras y efectivas para que la IA entienda lo que necesitas. Si usas ChatGPT u otras IA para generar casos de prueba o sugerencias, un buen prompt puede marcar la diferencia entre un resultado útil y uno irrelevante.
🔥 Consejos para crear buenos prompts:
✅ Sé específico → Describe exactamente lo que necesitas.
✅ Da contexto → Proporciona detalles sobre la aplicación, las funciones y el entorno de prueba.
✅ Usa ejemplos → La IA responde mejor si le das ejemplos concretos de lo que esperas.
✅ Pide respuestas estructuradas → Si necesitas un formato específico (como una lista o un bloque de código), menciónalo en el prompt.
✍️ Ejemplos de prompts para testers
🔸 Generar casos de prueba:
"Genera 5 casos de prueba para una página de inicio de sesión que tenga validación de email y contraseña."
🔸 Detectar posibles errores:
"Analiza este fragmento de código y sugiere posibles vulnerabilidades o errores lógicos."
🔸 Optimizar pruebas automatizadas:
"Sugiere formas de mejorar el rendimiento de esta prueba automatizada de Selenium."
🔸 Crear datos de prueba realistas:
"Genera 10 nombres de usuario y contraseñas que cumplan con las siguientes reglas de validación: al menos 8 caracteres, una letra mayúscula y un carácter especial."
🛠️ Ejemplo práctico: crear un caso de prueba con IA
Supongamos que estás probando una página de inicio de sesión. Podrías usar un prompt como este:
"Genera 5 casos de prueba para una página de inicio de sesión que tenga validación de email y contraseña. Incluye casos positivos y negativos."
➡️ Resultado:
✅ Email y contraseña correctos → Inicio de sesión exitoso.
❌ Email inválido (sin "@" o dominio incorrecto) → Error de validación.
❌ Contraseña con menos de 8 caracteres → Mensaje de error.
❌ Campos vacíos → Mostrar advertencia de campos obligatorios.
✅ Email y contraseña correctos después de un intento fallido → Inicio de sesión exitoso.
⚠️ Consideraciones sobre privacidad y seguridad
Cuando trabajes con IA en testing, es fundamental proteger los datos sensibles y considerar posibles vulnerabilidades:
🚫 No uses datos reales de producción → La IA podría almacenar o procesar esos datos sin tu control directo.
✅ Usa datos ficticios o anonimizados → Genera nombres, correos y contraseñas falsas para evitar riesgos.
🔒 Cuidado con el acceso de terceros → Algunas herramientas de IA almacenan o procesan datos en la nube; verifica las políticas de privacidad antes de usarlas.
⚠️ Evita compartir credenciales → No incluyas claves API, contraseñas o información confidencial en los prompts.
📋 Revisa los resultados antes de implementarlos → La IA puede cometer errores o sugerir soluciones poco seguras.
➡️ Ejemplo:
Si estás creando casos de prueba para un sistema de pagos, no uses números de tarjetas reales ni datos personales. En su lugar, genera datos ficticios o usa entornos seguros de prueba.
🌐 Errores comunes al comenzar con IA
💥 Prompts vagos o ambiguos → Si el prompt es poco claro, el resultado también lo será.
💥 Ignorar el contexto → La IA necesita información para generar respuestas útiles.
💥 Esperar que la IA haga todo el trabajo → La IA es una herramienta, pero el criterio final es tuyo como tester.
💥 No validar los resultados → La IA puede generar respuestas incorrectas o inseguras.
🏁 Primeros pasos: extensiones y herramientas amigables para testers
Aquí tienes 5 de las mejores extensiones de IA para testers que puedes agregar a Google Chrome para facilitar el trabajo de testing:
🧪 1. TestSigma Recorder
Permite grabar y automatizar casos de prueba directamente desde el navegador.
Usa IA para sugerir mejoras en los scripts de prueba.
Genera casos de prueba automáticamente según la navegación registrada.
🖥️ 2. Applitools Centra
Realiza pruebas visuales automatizadas mediante IA.
Detecta diferencias visuales entre versiones de la aplicación.
Ideal para detectar errores de diseño y de interfaz.
🧠 3. BugMagnet
Genera automáticamente datos de prueba variados (valores límite, caracteres especiales, etc.).
Ideal para pruebas de campo de entrada y validaciones de datos.
Facilita pruebas de robustez y seguridad.
🚀 4. Ghost Inspector
Permite grabar casos de prueba directamente desde el navegador.
Usa IA para mantener actualizadas las pruebas y adaptarlas automáticamente a cambios en la UI.
Detecta errores visuales y de funcionalidad.
🔍 5. TestCraft
Actúa como un asistente impulsado por IA.
Genera pruebas automatizadas para los principales frameworks de automatización y lenguajes de programación.
Facilita la creación de ideas de prueba innovadoras asegurando que no se pasen por alto escenarios importantes.
➡️ Estas herramientas te permiten automatizar tareas repetitivas, generar datos de prueba y detectar errores rápidamente usando IA.
Aquí tienes 5 herramientas de IA generativa gratuitas ideales para testers que pueden ayudar a generar casos de prueba, crear datos ficticios y analizar documentación:
🧠 1. ChatGPT (versión gratuita)
Genera casos de prueba a partir de la descripción de requisitos.
Crea datos ficticios para las pruebas (ejemplo: nombres, correos, fechas).
Ayuda a interpretar documentación y sugerir escenarios de prueba.
📝 2. Gemini (de Google)
Analiza documentación de requisitos y genera casos de prueba basados en diferentes escenarios.
Permite probar diferentes flujos y detectar inconsistencias.
Facilita la generación de datos y nombres realistas.
🔎 3. DeepSeek
Excelente para extraer información clave de la documentación y convertirla en casos de prueba.
Usa razonamiento para identificar escenarios límite y casos negativos.
Puede crear conjuntos de datos ficticios y detectar inconsistencias en los requisitos.
🧪 4. Claude (versión gratuita)
Ideal para generar casos de prueba complejos basados en escenarios detallados.
Puede analizar requisitos funcionales y detectar posibles inconsistencias.
Excelente para resumir documentación y sugerir escenarios de prueba alternativos.
🔬 5. Notebook LM
Permite cargar documentación directamente y generar casos de prueba específicos basados en el contenido.
Ayuda a entender mejor las funcionalidades y a identificar casos límite.
Puede generar datos de prueba realistas adaptados a los escenarios.
Si buscas algo un poco más avanzado, estas herramientas son un buen punto de partida:
🔹 Healenium
Corrige automáticamente los selectores de Selenium cuando hay cambios en la interfaz.
Ideal para automatizar pruebas E2E (end-to-end).
🔹 Testim
Utiliza IA para crear y ejecutar pruebas funcionales basadas en comportamiento de usuario.
Permite realizar ajustes automáticos ante cambios en el código.
🔹 Applitools
Detecta diferencias visuales en la interfaz de usuario usando IA.
Ideal para pruebas de regresión y pruebas de interfaz de usuario.
🔹 Mabl
Ejecuta pruebas de manera autónoma y mejora con el tiempo gracias al Machine Learning.
Recomendada para pruebas de carga y rendimiento.
Tranquilo/a, estaremos aprendiendo cómo usarlas en próximas entregas. 😉
🏆 Conclusión
Usar IA para testing no tiene por qué ser complicado. Si empiezas con herramientas sencillas y mejoras tu capacidad de crear buenos prompts, rápidamente verás resultados en la velocidad y calidad de tus pruebas. La clave está en probar, ajustar y aprender.
👉 ¡No tengas miedo de experimentar! La IA está aquí para hacerte la vida más fácil. 😎
✨ ¿Ya has probado alguna herramienta de IA en tus pruebas? ¡Cuéntame tu experiencia en los comentarios! 👇